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这么看，人工智能正如一个“黑盒子”：一组输入经过一定的处理，得到一种输出，这不就是“函数”嘛。人工智能的核心，或许是一种“函数”关系，只是区别于普通的函数，大部分深度学习模型的函数关系都是无法显性表示的。而由于模型够深，其具有足够的表现能力，能够去拟合几乎任意的函数关系，所以人工智能没有追究这个黑盒子的工作原理到底是什么，而是用大量的数据去拟合它，就得到了相对较好的结果，取得了广泛的应用。
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在特种线缆加工车间，“不怕火”的柔性耐火线缆正在进行一道道工序的加工。企业技术研发中心主任、“海河工匠”李松树介绍，这款电缆即便在近1000℃高温的火场中烧几个小时，电力传输仍不受影响。厂长胡静解释说，耐火线缆和普通线缆结构不同，它在绝缘层和护套层之间又增加了一层无机矿物质耐火层，“现在很多重大工程都使用这种耐火线缆，一旦发生火灾，可以为人员逃生和救援赢得充分时间。”
8码必出特今天科研人员此次提出了“神经形态动态计算”的概念，通过设计了一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。
