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　　　　经过几年努力，张小梅团队精心打造的“Python程序设计”课程除了面向信息工程学院的人工智能及相关专业授课，同时还积极与学校其他特色专业协同建设，有力支撑了该校气象、安全工程等特色专业在人工智能技术融合背景下的专业建设和人才培养。

华为乾崑智能驾驶业务前工程师刘源也证实：“‘车位到车位’功能的实现，主要逻辑就是从技术上打通了AVP代客泊车辅助和城区NOA，场景上合二为一，进一步简化消费者的操作。”他告诉记者，虽然不少车企都宣布拥有“车位到车位”的智驾功能，但底层逻辑存在差异。“有的厂家两段技术栈不同，要拼接到一起才能实现。华为的逻辑则是打通端到端这一个技术栈的两个场景。”据介绍，实现端到端从场景能力上的打通后，以前AVP是AVP技术，NOA是NOA技术，现在多个场景都可在整体NOA能力的延展上直接复用。

　　　　为了实现在AI方面的突破，微软也在大力囤积算力资源。4月初，有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片，意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。据知情人士透露，从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束)，微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。