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　　　　在目标导向性方面，主体性包含实体在交互中的目标导向性。实体在与环境或其他实体互动时，才会展现出为了实现特定目标而采取行动的能力。这种目标导向性不完全是预设的，而是在交互过程中根据情境和反馈不断调整和形成的。生成式人工智能的目标导向内嵌于人机对话的动态窗口中，不仅依据人类的引导来回应，也可以根据自身的强大知识储备和分析能力来影响人类自身对目标意图的理解定位。自主性方面，交互主体性认为，实体在交互中能够根据内部逻辑和外部反馈进行自我调节和决策。这种自主性不是完全脱离外部影响的，而是在与外部世界的互动中实现的。

这种变化也可以换一种视角去认知。例如中国画中的人物线描，常被评价为“曹衣出水，吴带当风”。其实这种绘画风格，不仅可以在纸上表现，还可以在雕塑上呈现——将该风格的纹理应用于雕塑，其载体就从绘画的纸质品扩展至雕塑的石头、泥巴等，实现了同种艺术风格的创作载体拓展。当然，从其他艺术形式反哺绘画，道理也是一样的。举这个例子，我是希望今天的艺术工作者在创作过程中能够对材料保持敏感。无论是传统的水墨，还是铜、铁、木材、亚克力、树脂、硅胶等新的材料，都可以应用到创作中来。艺术家们利用各种材料，围绕某种风格，转变载体，就可能形成创新。

　　　　为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。