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　　　　在观众热切的眼神和经久不息的掌声中，演奏者们忘却了疲倦。他们顾不上盛夏的闷热、深秋的寒风，全身心地投入一次又一次的排练演出中，把最好的状态呈现给每一个观众。“在这里，你能深刻感受到，文艺是为人民服务的。”李茁说。

科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。

　　　　此次的具身智能模型基于预测编码启发，变分递归神经网络框架，通过集成视觉、本体感觉和语言指令三种感官输入进行训练。具体来说，该模型处理了以下输入：观看机械臂移动彩色块的视频；感知人体四肢运动的感觉及机械臂移动时的关节角度；以及语言指令如“把红色物体放在蓝色物体上”。