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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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女单决赛中，中国选手王祉怡与韩国名将、巴黎奥运会冠军安洗莹相遇。王祉怡去年夺得世界羽联年终总决赛女单冠军，此役是她与安洗莹的第13次交手。比赛中王祉怡一度以11:8领先，但安洗莹以连续得分回应，王祉怡以17:21输掉首局。第二局，安洗莹通过大范围调动将比分拉开，以21:7取胜，将女单金牌收入囊中。
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