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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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当下,交通网、互联网、物联网日益发达,旅游商品厂家、实体店、网上销售平台与物流之间全面贯通。旅游者不仅可以在旅游地购买旅游商品,还可以在旅游结束后,随心所欲、随时随地在互联网销售平台上购买。旅游者买到喜爱的旅游商品后,还可以分享给亲朋好友,形成扩散购买。优秀的旅游商品通过口碑的传播,扩散销售的数量甚至达到实体店销售额的数十倍。
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