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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-19 04:01:31 点击:76144次

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    对于不同的大模型发展路径,AI厂商各有坚持。据了解,xAI的“Colossus”超级计算集群仍在扩张建设中,2025年年底规模有望达到50万张GPU;OpenAI等厂商也在继续推进“星际之门”AI基础设施投资项目,未来4年该项目希望有5000亿美元投入。与之相反的是,越来越多的科研团队开始竞逐低成本AI模型,比如美国一研究团队近日宣布研发出名为“s1”的模型,在衡量数学和编码能力的测试中,可媲美o1和DeepSeek-R1等模型,而训练租用所需的计算资源等成本只需约几十美元。

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多位学者指出,愈来愈高的关税背后体现的是美国在各个领域的恐慌情绪——中国的崛起在美国引发了国家安全和生活方式的恐慌。美国现实主义学派学者米尔斯海默提到,一场安全竞争正在两国之间展开,其中既包括军事层面,也包括经济层面。所以美国要对中国进行制裁,就像20年前对日本做的那样。

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    对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因,沈阳解释称,这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加,模型的学习和表达能力也随之增强,就需要更多的数据来充分训练这些参数,并确保模型具备良好的泛化能力。

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