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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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据悉，经过数年的资料挖掘和细化分类工作，岭南画派纪念馆精心梳理出包括杨之光的作品、创作草图、日记、学习及教学笔记等近4000项图片资料，编成厚重的《杨之光艺术研究》专集。此次展览将书籍上的“线性呈现”转化为展览的“立体化呈现”，体现了岭南画派纪念馆以研促展、以点带面的独特展馆风格。
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