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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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“从小人物到喜剧之王”，每个有潜力、有梦想的演员站上大舞台，诉说自己对人生、对现实生活的感知与思考。富有创新魄力的青年喜剧创作者，为相声、小品等经典喜剧形式注入鲜活的养料。这些节目“打破第四堵墙”，呼吁创作要贴合现实，戳中观众内心的“真实笑点”。
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