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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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例如一个主营家具的直播间销售的一款梳妆台。据带货主播介绍，这款梳妆台在直播间购买有优惠，到手价1380元，另外在显著位置用红色字体标注“下播恢复原价2480”，按照这样的折扣力度计算，相当于消费者可享受5.5折的优惠。然而当记者仔细观察时发现，在“到手价1380”后有一个数字“1780”被划掉了，这个被划掉的价格用了不明显的灰色小字标注，很容易被消费者漏掉。而按照这一划线价来算，消费者实际享受的折扣仅为7.7折。
三中三必中一组剪接体被称为细胞内的“剪辑大师”。它的主要职责是在DNA转录过程中精细地编辑遗传信息，从而使单个基因能够编码不同版本的蛋白质。据估计，大约90%的人类基因需要经历剪接体的加工。如果在剪接过程中出现问题，可能导致多种疾病的发生。
