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《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国人工智能企业数量已经超过4000家。多次参加达沃斯论坛的可之（宁波）人工智能科技有限公司董事长王冠在接受本报记者采访时表示，随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，行业外的人也能切身体会到相关技术带来的变化，大众的好奇与关注会为人工智能行业带来更多的资金和产业空间。谈到人工智能时代的企业家精神，他认为当下不仅对企业家的创造力和快速学习的能力提出了极高要求，也考验着企业家的魄力和决心。“如何利用有限的成本投入制造出好产品，是人工智能企业面临的一大挑战。”
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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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