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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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关于元素周期律的发现，有这样一个故事。19世纪进入了科技大爆发时代，很多元素相继被发现。但这些发现是零散的。包括俄国化学家门捷列夫在内的化学家们一直在思考，元素性质有没有规律？它们是有内在的联系，还是仅仅是大自然偶尔为之、不成体系？门捷列夫日思夜想，甚至因为用脑过度，经常发生眩晕。功夫不负有心人。1869年，在他35岁的某一天，因疲劳入睡的他，在梦中，看到了一张表格，元素们在这张表格上整齐排列。门捷列夫从梦中惊醒，就此发现了元素周期律。
澳门六台盒宝典而受中东风险溢价减少的影响，黄金价格在4月下旬出现了回调，一度失守2300美元大关，多头阶段性止盈。但在5月20日，又涨至2439.02美元/盎司，再创历史新高。在这之后便处于震荡上行区间，直至10月31日，现货黄金盘中触及2790美元关口，报2789.95美元/盎司，涨幅达0.1%，重新刷新历史。随后便处于震荡下行之中，直至11月18日开始“五连涨”，并于11月22日重回2700美元大关。不过，截至北京商报记者发稿，国际金价再度出现回落，跌至2672美元/盎司附近。
