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因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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虽然时间仓促，但大家都很有劲头。“正式组织训练是腊月二十三，临近过年，我们都加班加点地练习，中午、下午，甚至晚上都在练习，包括唱彩，打锣鼓，终于在除夕晚上正式开始。”说起那段紧张训练的日子，熊松宏现在依然觉得很有意思。
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