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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测,到2028年左右,用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说,AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时,数据所有者(如报纸出版商)开始打击对其内容的滥用行为,进一步收紧了访问权限,这将引发“数据共享”规模上的危机。为此,开发人员必须寻找变通之道。
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展望未来,陈刚表示,随着基因编辑技术和免疫学的深入发展,异种移植有望成为同种移植的一种补充,以填补器官供应的巨大缺口,为更多患者带来希望。然而,在这一过程中,仍需谨慎应对各种技术难题和伦理挑战,确保异种器官移植的安全性和有效性。
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