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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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FastGlioma将显微光学成像与一种称为基础模型的AI相结合。研究人员使用超过11000份手术样本和400万个显微图像对视觉基础模型进行了预训练。这些肿瘤样本通过受激拉曼组织成像拍摄，这是一种由密歇根大学开发的快速、高分辨率光学成像方法。
澳门平特三中三三中二比利时民众阿丽娜带着两个儿子参加活动。她告诉记者：“我们就住在中国文化中心附近，经常来这里观看各种展览。今天的活动太充实了，我的孩子体验了拓印福字，亲手完成了福字剪纸，更收获了画家张文海现场书写的福字。更为开心的是，我们还欣赏了昆曲《牡丹亭》，虽然听不懂唱词，但是优美的曲调和精致的服饰让我们内心也收获了一个大大的幸福。春节代表的温馨和幸福寓意是全世界都需要的。”
