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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

此外，保险公司的调价空间受限，难以充分反映车辆的真实风险水平。目前，新能源车险自主定价系数范围为[0.65,1.35]，也就是说，保险公司可在基准费率基础上最高上浮35%，最低下降35%，调价空间小于燃油车自主定价系数范围[0.5,1.5]。

　　　　据悉，此次在罗布林卡进行藏戏演出的团队来自拉萨市堆龙德庆区青少年活动中心。该活动中心致力于培养青少年的多元兴趣，开展了乐器、扎木念、藏戏、书法等各类学习活动，目前拥有五百多名学生。其中，学习藏戏的学生有33名，他们在藏戏传承之路上已坚持了五年，所有学习费用均由堆龙德庆区区委、区政府承担。