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　　　　武锁宁表示，数字人技术广泛落地，还需要建立数字形象授权认证体系、完善AI内容溯源机制、构建人机协作伦理框架等。“我们正在推动数字人应用标准的制定，推进数字人术语、管理、服务等基础共性标准，数字身份多模态交互等关键技术标准，以及数字客服、数字员工等重点领域服务标准的研究与应用，建立健全数字人的标准体系。”武锁宁说。

下游的产品是保证产品品质与效果的关键。团队通过解析关键杂质，创新了高效分离技术、合成了专用树脂和分离工艺，开发了电场流场耦合膜分离装备，提高了氨糖纯化效率，实现了高品质氨糖（纯度≥99.5%）的规模化生产，从而解决了产品容易结块发黄的行业难题。

　　　　为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。