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上海大学法学院数智法治研究中心研究员沈维敏介绍,我国目前对家用摄像头等智能家居设备的数据安全尚未推出明确的强制性国家标准。现有的网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律仅对数据收集、存储与传输提出原则性要求,而在具体落地层面,更多依赖推荐性或行业标准,如《信息安全技术 智能家居通用安全规范》等。这些标准大多缺乏强制力,厂商落实程度也参差不齐,导致部分产品的云端视频存储加密、用户身份验证和密码设置等关键环节不到位,一旦遭遇黑客或不法分子入侵,极易导致个人隐私泄露。
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对于这一商业逻辑,头部车企已有清醒认知。日前,记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到,偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端,通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数,使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上,工业大脑实时分析着2000多条传感器数据,当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时,AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹,从而避免产线停滞。
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