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　　　　现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说，许多模型通过大规模标注数据集训练，寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效，但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据，导致医生难以完全信赖AI的诊断结果，因此回归医学源头的认知格外重要。

“如今我们的工作理念已经变了，从原来的单纯打击犯罪、破案，变成了提前宣传、预防风险。”卢剑升说，随着时代变化，购票实名制以及人工智能、大数据等科技手段相继投入使用后，破案的效率越来越高，对犯罪行为的威慑力也越来越大，现在列车上的犯罪、纠纷也越来越少。

　　　　仅从监管“点名”情况看，此前因研报业务违规、尽职调查未能勤勉尽责等原因收到监管函的券商已不在少数。过往公开信息显示，2024年，方正证券、华安证券、国元证券、东海证券等均因涉及研报违规而被采取行政监管措施。