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据报道,微软正接受法国反垄断机构的调查,原因是怀疑微软可能故意降低合作商未使用Bing技术获得搜索结果的质量,以维护自身在搜索引擎市场的地位。据悉,许多欧洲搜索引擎,如DuckDuckGo、Qwant和Ecosia,都依赖Bing的数据支持搜索服务。法国监管机构正在收集微软与这些公司协议的相关信息,并评估是否存在破坏竞争的行为。如果证实微软确有此行为,可能会导致正式指控和巨额罚款。微软表示将全力配合调查。
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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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