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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

弋阳腔艺术保护中心的“00后”李慧轩，经常在抖音上分享戏曲服装、扮相、唱腔。每当有网友为她点赞，她都非常开心，碰到能看出“门道”的网友，李慧轩总要和对方聊上几句。“谁说戏曲不能‘破圈’，我希望通过这样的方式让年轻人感受到戏曲的美。”李慧轩说。

　　　　在那个盛行写读书笔记的年代，母亲还总是鼓励我写下随笔感想。为此，她时常佯装“失忆”，询问我一些久远的片段。我深知她的假装，因为几次我记忆模糊时，她会引导我去回忆和分析。这样的互动不仅让我当时几乎能完整复述那本500多万字的小说大纲，更使我在日后的学习、工作乃至闲谈八卦中，处理复杂信息、梳理事件脉络时都游刃有余。