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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 蒋肖斌）10月16日，全国博物馆文创联盟成立大会在北京举行。该联盟由中国社会科学院文化发展促进中心、央视网、中央广播电视总台“央博”数字文化艺术博物馆联合发起，将秉持开放合作、互利共赢的原则，广泛吸纳全国各地博物馆及相关文化创意企业加入。
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