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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

来自不同地外天体（如月球、火星或其他更大的小行星）的陨石是行星科学知识的重要来源。当前样本库中60%以上的陨石都是从南极地区采集，南极冰盖预计还有30万—85万颗陨石有待发现。不过，气候变化使这个陨石“储藏库”岌岌可危，因为陨石会沉入南极冰层，使研究人员难以获得。

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