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理性方面，生成式人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持，识别出人类可能忽视的模式和趋势，大大增强了人类的理性判断能力，从而为人类提供更深入的洞察和更广泛的选择。但是，这种增强也可能导致人类过度依赖人工智能的分析和判断，削弱人类自身的批判性思维和决策能力。同时，生成式人工智能可能会打破以人际交互为基础的分布式认知模式，逐渐形成一种以大语言模型为中心、人类个体为边缘节点的认知模式，以大模型为核心节点的智能化媒介不仅仅是知识信息表达和传播的通道，甚至可能主导人类知识的生产模式和价值导向。
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《神经科学杂志》2023年刊发的一篇研究论文表明，对于顶尖运动员来说，大脑通过快速“压缩”和“解压缩”关键信息，来计划和协调重复运动。这些步骤的顺序刚开始在大脑中被单独编程，但经过训练，这些单独动作无缝整合成一个协调的大脑活动。
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