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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

中央财经大学文化经济研究院院长魏鹏举曾研究指出，中国互联网公司利用数字藏品打开了一种可确权、可追溯的文化消费新模式。连续收藏了《只此青绿》、《新民乐国风夜》及多款文博数字藏品的用户张先生表示，作为一个国风文化迷，相关数字藏品的推出，为自己提供了一个新奇有趣的文化消费体验，“收藏数字藏品的过程就像是在打造自己的个人数字博物馆。同时，我跟这些优秀国风作品也有了更多连结。”这种以数字藏品形式演绎传统文化的尝试，也为内容IP提供了一个持续运营、延伸生命力的载体，助力文化晚会达成系列化“年宇宙”。

　　　　对此，侯亚辉表示，2024年，全国检察机关深入学习贯彻党的二十大、二十届二中、三中全会有关常态化扫黑除恶决策部署，按照“健全扫黑除恶常态化机制，打早打小、露头就打、打准打实”总体要求，密切与其他政法单位协作配合，聚焦惩治突出黑恶犯罪，切实加强法律监督，深入参与社会治理，不断提高扫黑除恶的法治化、规范化、专业化水平，取得明显成效。