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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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新研究采用了传统飞行机器人的设计方案,但机器人很多部位由关节相连,大幅提升了其灵活性和弹性。同时,这种设计使关节的受力仅为原来的百分之一。研究团队还使用类似肌肉的软执行器来驱动翅膀,而非像传统飞行机器人那样使用标准的电动机。(记者刘霞)
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