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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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12月10日，记者跟随国家卫生健康委调研团来到香港大学深圳医院。这家医院是由深圳市政府全额投资，引进香港大学现代管理模式的综合性公立医院。医院于2012年开始运营，5年之后通过了广东省三甲医院的评审，成为当时广东省最年轻的三甲医院。
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