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报道提到,除了提高计算能力之外,xAI还调整了其训练方法以改进 Grok 3的能力。例如它采用了合成数据集,即人工生成的专用数据集,而不是真实世界的数据,通过模拟各种场景来训练AI模型,确保数据集多样化且受控。这有助于提高AI的学习效率并解决数据隐私问题;Grok 3具备自我纠正机制,即允许大模型识别和纠正自身错误的AI技术,它通过评估其输出并将其与已知的正确响应进行比较,可以随着时间的推移优化其答案,从而减少错误并提高准确性;此外Grok 3还具备强化学习能力,该系统经过训练,可通过反复试验最大限度地提高积极结果,从而提高其决策能力。根据xAI和马斯克的说法,这些改进将通过使用多个验证步骤来减少机器幻觉问题的出现,通过可靠来源检查信息来提高逻辑准确性,并通过持续的自我评估和学习更有效地适应。xAI还宣称,Grok 3已经引入人工反馈循环和上下文训练,以确保更自然和准确地响应。
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2025年白小姐资料数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比,人脑拥有860亿个神经元,100万亿个神经突触,从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此,近年来,信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发,使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术,它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中,为类脑计算提供了新思路。