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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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美国自身制度与行政管理的漏洞，才是造成其毒品泛滥的根本原因。特朗普政府却回避这一根本原因，转移矛盾，运用国家紧急权力对他国产品征税，是将自身问题“甩锅”给他国政府，是借应对芬太尼问题为名，行贸易保护主义措施，实则是无意义的“内病外治”。特朗普政府如此不负责任地滥用国家紧急权力，只会不断地蚕食美国国会的权力，不断地损害美国根本利益。
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