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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”
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今年以来,推动债市走牛的因素来自多方面,包括宏观经济表现及政策预期,以及流动性充裕+资产荒背景下的股债跷跷板效应等。尽管短期在做多惯性下长债利率已有在2%这一关键点位试探的迹象,但不少分析认为,利率进一步持续下行需要更强烈的做多催化。
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