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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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星巴克业绩下滑的原因多样。普遍通货膨胀的影响导致美国顾客减少了咖啡消费，这对星巴克等依赖日常消费的品牌构成了严峻挑战。同时，星巴克门店的服务质量也备受诟病。顾客们抱怨门店的取餐等待时间过长、订单信息不准确、产品种类减少等问题，这些不好的体验降低了用户的购买欲望。
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