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团队还使用了最高至241个量子比特的模拟量子系统数据进行训练,结果显示,即使在超出“悬铃木”平台限制的情况下,“阿尔法量子比特”依然能够超越现有的高级解码算法,显示出其在未来中型量子设备上的潜在应用价值。
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研究团队认为,LLM在心智理论任务上的表现堪比人类,不等于它们具有人类般的“情商”,也不意味着它们能掌握心智理论。但他们也指出,这些结果是未来研究的重要基础,并建议进一步研究LLM在心理推断上的表现,以及这些表现会如何影响人类在人机交互中的认知。
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