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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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“疆浙沪包邮”正成为网络流行词。“去年以来，我们明确将发往部分区域的电商快件寄递服务治理纳入常态化监管，通过引导主要快递企业优化运营模式、电商平台完善销售方式，助力改善内蒙古、西藏、新疆等地的电商快递服务。”侯延波说。
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