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　　　　作为山东科技大学机械电子工程学院机械专业的一名研三学生，吕金旺当年接到录取通知书后，还没有进大学校园便直奔“滕州市卷烟厂制丝车间固液分离”项目现场。进入项目组后，他每天做生产调研、搜集工人遇到的难题，到生产线“出诊”，聆听企业技术人员授课……吕金旺和同学们没有一天闲着。

沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。

　　　　对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。