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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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“住院医师往往是患者治疗过程中接触最多的人，我们的言行举止直接影响着患者的治疗体验和康复效果。我以前并没有深入理解的一点是，医患之间其实常常处于信息不对等的状态，情绪激烈的患者很常见。在规培初期，我也会因为不理解而与患者或者家属发生矛盾。”唐维坦言。
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