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陶渊明笔下最为强烈的悲声都与死亡密切相关。他在《挽歌诗》三首中用递进笔法写死后情形:刚死之时,“娇儿索父啼,良友抚我哭”;祭奠之时,“肴案盈我前,亲旧哭我旁”;归葬之时,“马为仰天鸣,风为自萧条”。《咏三良》写秦国三位壮士被迫殉葬后,“荆棘笼高坟,黄鸟声正悲”。《挽歌诗》是生者对自己身后的设想,《咏三良》是对已逝历史人物的追念,无论是时间轴上的前望还是回顾,都突出体现了对生命的深情眷恋和失去生命的深沉悲慨。除了悲鸣声和悲哭声之外,陶渊明笔下的悲苦之音还包括悲乐声,《咏荆轲》所写尤为惊心动魄:“渐离击悲筑,宋意唱高声。萧萧哀风逝,淡淡寒波生。商音更流涕,羽奏壮士惊。”击筑声、高歌声、风声、水声交织成了一片,这是离别之悲歌,更是荆轲的挽歌!
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“就是昨天训练时候摔的”,17岁的冯俊熙和18岁的王雪答案一模一样——即便对最专业的运动员来说,训练的风险也无处不在。最终登上领奖台的那些人,都是“一遍又一遍摔打出来的”。两个正值花季的小姑娘,也要经受如此残酷的历练。
2025年澳门历史记录“此次发布的黑猩猩脑网络组图谱,将成为神经科学研究的重要资源,并为揭示人类大脑独特性提供新线索。”樊令仲说,“该研究将宏观神经影像数据与微观遗传数据相融合,为认识人类认知能力演化的物种特异性提供了潜在基因表达关联,我们后续将进一步拓展跨物种脑图谱的应用,以提升其在理解神经系统演化方面的价值。”