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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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中信建投表示，《意见》细化了11月15日中国证监会发布的《上市公司监管指引第10号——市值管理》（下称《指引》）的要求，展开详述了央企后续开展市值管理的工具箱。从具体工具来看，并购重组作为本轮央企开展价值创造的主工具，政策利好不断涌现，意在促进企业发展、实现新质生产力。回购增持工具后续将作为支持股价的快速反应工具，建立常态化运用机制，有助于抑制央企股价的非理性下跌，便于企业开展价值经营。分红工具作为基础工具，重在增强投资者预期管理。分拆上市作为补充工具，政策窗口有望逐渐打开。
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