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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。

　　　　“电动自行车发展正呈现出‘电摩化’趋势，时速快，骑行时需要佩戴头盔。”清华大学交通研究所副所长杨新苗说，2019年实施的“新国标”把车重上限放宽到55公斤。而从国际上看，欧美日带电两轮车（电动车）重量标准普遍在降低，“我们国家刚出现电动车时，行业内曾有过争论，电动车是应该‘轻型化’‘自行车化’，还是应该‘重型化’‘电摩化’，后来选择了后者，一些问题也由此产生”。