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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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港澳图库资料更新智能化已成为汽车产业转型升级的重要方向,头部企业纷纷加快步伐。以比亚迪为例,其即将发布的“天神之眼”高阶智能驾驶系统计划在未来两年内覆盖海洋、王朝等系列20万元以下的车型,以推动高速导航辅助驾驶(NOA)功能的普及。与此同时,华为乾崑智驾、小米HAD超级智驾等技术方案亦加速布局,力争于2025年实现城市NOA功能的规模化落地。