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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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将“个人理想服务国家战略”的理念融入不同学科背景的学生课堂中，需要结合各专业的特点，找到恰当的切入点。一方面，要根据学生的学科背景来增加案例介绍。比如，我曾讲过程开甲、袁隆平、黄大年、韦慧晓、谭海仁等一系列榜样故事，每次学生们都听得津津有味。另一方面，可以通过课程作业的方式进行引导。我今年给学生布置的结课作业是：回顾自己大学生活，写一位对自己影响最大的校友。我还带领学生共同创作了《南雍启明科学家精神绘本丛书》，讲述程开甲、郭秉文等南大先贤的故事，让学生在创作过程中感悟个人理想与国家命运紧密相连的意义，明白个人价值在集体和国家发展中才能得到最大体现。同时，我们也会走访科学家等前辈，了解家风传承与社会责任的关系，引导学生培养社会责任感。
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