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沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。
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如今，挖掘课程中的思政元素已成为学校专业课堂教学创新的强劲驱动力。该校马克思主义学院教师张宝运发现，思政元素对学生的吸引力越来越强，以往学生对思政课兴致索然的局面也得到了扭转，“他们在课堂上不再是被动地接受，而是主动地思考与探索”。
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