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　　　　但行业普遍的观点是，大模型在短时间内难以对智能驾驶起到提升作用。法雷奥集团中国区首席技术官顾剑民表示，虽然DeepSeek支持AI上车应用，但目前车企直接把DeepSeek做智驾接入的可能性不大，因为信息输入源和应用场景有较大差异，且DeepSeek的稳定性也存在较大挑战。“我在使用DeepSeek的过程中，已经有好多次发现对于一些简单问题或判断都会出错。如果应用到智驾，必须和之前一直讨论的end-to-end（端到端）类似，需要有兜底方案确保下限，否则就是对行车安全不负责任。”基于此，顾剑民表示，目前AI上车要谨慎，即使在智能座舱这类不直接关联到驾驶安全的场景下，也不能盲目依赖，否则也会有安全隐患。

清华大学自动化系副教授吴嘉敏介绍，该团队利用RUSH3D在脑科学、免疫学、医学与药学等多学科展示了令人瞩目的成果，如首次在活体小鼠上以单细胞分辨率实现了覆盖大脑皮层2/3层的高速长时程三维观测，捕捉了多感官刺激下皮层各脑区的各异性响应模式，能够连续多天以单神经元精度追踪大规模神经响应等，“这些初步实验虽然仅展现了RUSH3D应用的冰山一角，但充分展示了其为神经科学、免疫学、药学等领域前沿研究所带来的广阔应用前景”。（记者邓晖）

　　　　商务部研究院市场所所长许英明说，新型商业模式基础设施和城市配送服务网络的快速完善，推动了即时零售新业态的发展。随着数字化和“AI+”的推广应用，智能算法和运力调度系统不断优化，全链路履约服务能力将不断提升，即时配送速度将更快，商品和服务将更高效地触达消费者。