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通用人工智能要求具备跨领域、多任务的能力。在动态环境中,具身智能体可以灵活应对多种任务,而非局限于单一功能。例如,一个具备具身智能的机器人不仅能够在工厂中执行运输任务,还能胜任装配和清洁等多重职责,展示出强大的通用性。此外,智能体的身体形态也有助于其适应复杂环境和提升学习能力,复杂环境促使智能体形态和智能的进化,进一步提高其通用性。
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阿德莱德大学团队研究了硫还原反应(SRR),这是控制锂电池充放电速率的关键过程。他们对SRR过程中各种碳基过渡金属电催化剂,包括铁、钴、镍、铜、锌等开展了深入分析。结果显示,SRR反应的速率随着多硫化物浓度的升高而增加,因为多硫化物在SRR过程中起反应中间体的作用。
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