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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-13 19:05:57 点击:45105次

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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在预防筛查上,北碚区组织辖区专业医疗力量,建立三级心理筛查体系,由学校心理辅导老师或班主任通过心理普测及日常观察对在校青少年进行心理健康状况的初步筛查,对心理健康咨询热线和援助热线中发现的异常情况青少年,同步转交至学校进行关注了解,截至目前,累计筛查出400余名心理健康异常的青少年。

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    统计数据显示,2024年1~12月,我国新能源乘用车市场零售1089.9万辆,同比增长40.7%。新能源汽车零售年渗透率达47.6%,同比增加12个百分点,下半年连续5个月渗透率均突破50%。其中,在20万元以上价格区间,新能源汽车的智能化(L2+智能座舱+OTA)渗透率已经高达85.52%,这个数字是传统燃油车的数倍。

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