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　　　　本赛季以来，中国速度滑冰队在主力选手参加的4站世界杯分站赛上保持着对男、女1000米和1500米4个项目的夺牌能力。韩梅在女子1000米、宁忠岩在男子1500米项目上，直接向当今世界速度滑冰两大强人——日本选手高木美帆和美国选手斯托尔兹发起挑战。不久前结束的哈尔滨亚冬会上，高亭宇、宁忠岩、韩梅领衔的中国队夺得了速度滑冰项目14枚金牌中的11枚，创造了亚冬会速度滑冰项目有史以来单支队伍在单届亚冬会的最佳战绩，这与中国速度滑冰队在多个项目上具备了向世界顶尖水平叫板的实力有着直接关系。

现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。

　　　　“万年下汤远古村落的图景是怎样的”“武王墩一号墓墓主人是谁”……日前，“2024年中国考古新发现”在“中国社会科学院考古学论坛·2024年中国考古新发现”上揭晓，吉林和龙市大洞旧石器时代遗址、浙江仙居县下汤新石器时代遗址、甘肃临洮县寺洼遗址马家窑文化聚落、陕西宝鸡市周原遗址、安徽淮南市武王墩战国晚期一号墓、江西景德镇市元明清制瓷业遗址群6个项目入选。这些项目时代跨度从旧石器时代到明清时期，展现了我国考古工作发掘与研究并重等特点，刷新了相关历史认知。