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　　　　通用航空为低空经济发展奠定了坚实基础。近年来，民航局加强组织领导，强化规划引领，树立分类管理理念，刀刃向内深化改革，着力强化创新试点，加强低空飞行服务保障，不断改善通航运行环境。修订民航法规30余部，初步建立通用航空法规标准体系；推进低空飞行服务保障体系建设，推动简化低空飞行计划申报和审批；民用无人驾驶航空器综合管理平台上线运行，基本实现空域划设、适飞空域信息查询、飞行活动申请等一体化综合监管服务；批准无人机低空物流体系建设试点，建立17个民用无人驾驶航空试验区和3个试验基地，覆盖城市、海岛、支线物流和综合应用拓展等典型场景应用。飞行培训、短途运输、农林植保、基础设施巡查等传统通航作业稳步增长，空中游览、跳伞飞行、应急救援、医疗救护等新业态加速发展，无人机在消费娱乐、地理测绘、影视航拍等领域广泛应用，无人机物流实现区域规模化应用，森林消防、通信中继、人工影响天气、边防后勤保障等场景不断开发，城市空中交通出行正在积极探索。截至2024年11月底，我国通航企业达到744家，在册通用航空器3226架，通用机场470个；无人机运营企业近1.9万家，国内注册无人机215.8万架；2024年1—11月份，传统通航飞行123万小时，近3年年均增速约12%，无人机飞行2544.9万小时，同比增长15.3%。

科技日报北京7月25日电 （记者陆成宽）近日，中国科学院高能物理研究所牵头的科研团队通过分析极目空间望远镜和费米卫星的联合观测数据，在伽马暴中发现能量高达37兆电子伏的伽马射线谱线。这是迄今观测到的宇宙天体产生的能量最高、证据最确凿的谱线。相关研究成果25日以封面论文形式发表在《中国科学：物理学 力学 天文学》（英文版）上。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。