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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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短短3年,四大名著、外国经典,语文书后面的拓展读物,读了好几十本。后来上了中学乃至大学,读的书越来越少。毕业之后,我自己看下来的“名著”加起来可能都不如那3年听到的多。一天15分钟,几乎没有间隔,甚至有时中午午休戴按摩仪的时候,母亲也会念上一段。自从我住校之后母亲也不太看这些了,我们的阅读习惯好像又回到了戴按摩仪之前,你看你的,我看我的。后来又有了智能手机,渐渐地,两个人也都不太会拿起实体书了。如今,尽管成为一名文字工作者,但我早已不爱看书,一年下来买回的实体书也不过寥寥数本。
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