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　　　　敦煌壁画主要表现的是佛教题材，因此乐舞图像与佛教有直接关联。将音乐图像看作乐伎和乐器的构成，舞蹈图像分解为舞伎与舞姿的组合，其中乐伎和舞伎的形象大多来自佛教，这是今天我们对敦煌乐舞图像作分类和定名的依据。乐器和舞姿则是对现实乐舞的照搬，根据研究，中国古代官方使用的乐器基本都能在壁画中找到对应的图像，唐代以及之后各个时期经变画乐舞组合的乐队编制也是以宫廷燕乐为蓝本的，而且壁画所见舞姿反映的不同舞种也都有舞蹈史中的现实依据，所以敦煌乐舞图像的本质是佛教形象与现实内容在石窟语境中的有机结合。正因如此，我们能从敦煌乐舞图像中看到两个明确的指向：乐舞图像的功能性，即通过乐舞图像的主体——乐伎、舞伎以及部分乐器（不鼓自鸣乐器、供养类乐器）分析其在壁画、洞窟中的主要功能；乐舞图像的现实性，即通过乐器及其组合形式来关联古代音乐史，以舞姿、舞种来对应古代舞蹈史。

科技日报北京12月2日电 （记者张佳欣）2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称，美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。

　　　　智能可穿戴设备正成为我们生活的一部分，在健康监测、远程医疗和人机交互等领域发挥着重要作用。相较于传统刚性半导体元件或柔性薄膜器件等，由智能纤维编织而成的电子纺织品具有更好的透气性和柔软度，被视为理想的可穿戴设备载体。然而，现阶段的智能纺织品仍依赖于芯片和电池，体积、重量和刚性大，难以同时满足人们对纺织品功能性和舒适性的需求。