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英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
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其一，新能源汽车补能基础设施选址更加精准，建站更加科学，充分考虑不同场景和用桩需求。例如，增加在高速公路、加油站以及车流密集路段的超级充电桩数量，以满足快节奏、高需求区域的充电需求；在需求不太大的地区，更多设置快充桩或交流慢充桩，这有利于降低建桩成本和车主用车成本，兼顾便捷性和经济性。
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