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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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一位在陪诊行业工作了3年多的陪诊师透露,在她接单的900余个客户中,老年人自己掏钱叫陪诊的不足20%。“社会上大多数老人还是不能理解,为什么要花更多的钱找陪诊师。”张燕透露,此前在陪诊过程中,她也几次遇到过同样的情况,“子女为老人代请了陪诊师,老人已经在去医院的路上了,可一听说陪诊的价格,立马掉头就要回家。遇到这种情况,我们只能劝解老人,这笔钱相较子女来陪伴的误工费、小时工资等还是合算的,老人才逐渐理解。”
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